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Bien préparer ses données avant analyse

Améliorez la préparation des données et facilitez l'analyse de vos réslutats.

Des données de qualité, une analyse précise, des decisions avisées

La préparation des données est une étape indispensable pour une analyse des résultats précise et fiable. QuestionData met à votre disposition des méthodes professionnelles spécifiques qui vous permettront d'optimiser la préparation des données qui serviront de base aux analyses. 

Voir la liste des fonctionnalité de traitements de QuestionData

Regroupez les individus en fonction de leurs réponses :
- classes d'intervalles,
- regroupement de modalités,
- codage disjonctif (Oui/Non).

 Calculez des indices et des scores pour obtenir des indicateurs pertinents (indice de satisfaction, niveau de compétence, note d'évaluation...).

 Redressez vos données pour obtenir un échantillon représentatif en supprimant des individus (redressement par suppression) ou en attribuant un poids particulier aux répondants en fonction de leur catégorie et des objectifs de l'enquête (redressement par pondération).

Ajustez vos résultats grâce à une loi de probabilité (uniforme, gaussienne, de Student, de Fisher, de Poisson, binomiale ...).

  Codage en classe
Codage en classe
calcul de scores
Calcul de score
Redressement de données
Redressement