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Logiciels d'analyse textuelle

Facilitez l?analyse textuelle de vos données d?enquêtes. QuestionData transforme les verbatims en données exploitables. Avec QuestionData le traitement des questions ouvertes est facile à mettre en ?uvre. Son module d'analyse textuelle est optimal pour une « restructuration » de l'information rapide et pertinente, il exploite un puissant moteur de text mining et détecte automatiquement les thèmes et attribue les citations correspondantes. 2 méthodes de traitements des données textuelles sont proposées ; l'analyse de contenu et l'analyse textuelle automatique. - Le codage des questions ouvertes consiste à lire les réponses des interviewés une à une, en dégageant les thèmes principaux qui ressortent d‟une réponse individuelle. Un code va être attribué à chacune de ces idées. Si, lors de l'analyse de l'une des réponses, la même idée apparaît, le même code sera attribué à la réponse. - Codage automatique : QuestionData utilise de nouvelles méthodes pour classer automatiquement les textes en se fondant à la fois sur des techniques linguistiques et sur des techniques statistiques. Il s'agit d'identifier les différents thèmes de réponses, puis de trouver, pour chaque thème, les mots clés les plus caractéristiques de celui-ci. Des méthodes d'analyse multidimensionnelle sont utilisées pour identifier les catégories de réponses : on parlera de clusters. Un cluster est constitué de mots qui ont été souvent cités ensemble.

Traitement de données d'enquête

QuestionData répond à touts vos problématiques de traitement de données : - Regroupez les individus en fonction de leurs réponses : classes d'intervalles, regroupement de modalités, codage disjonctif (Oui/Non). - Calculez des indices et des scores pour obtenir des indicateurs pertinents (indice de satisfaction, niveau de compétence, note d'évaluation...). - Redressez vos données pour obtenir un échantillon représentatif en supprimant des individus (redressement par suppression) ou en attribuant un poids particulier aux répondants en fonction de leur catégorie et des objectifs de l'enquête (redressement par pondération). - Ajustez vos résultats grâce à une loi de probabilité (uniforme, gaussienne, de Student, de Fisher, de Poisson, binomiale ...).