Analyses multivariées
Pour structurer et expliquer vos données issues d'enquêtes, QuestionData propose :
Des méthodes descriptives :
?Analyse en composantes principales (ACP)
?Analyse factorielle des correspondances (AFC)
?Analyse des correspondances multiples (ACM)
?Typologie
Des méthodes explicatives :
?Régressions
?Discriminante
?Segmentation
Traitement de données d'enquête
QuestionData répond à touts vos problématiques de traitement de données :
- Regroupez les individus en fonction de leurs réponses : classes d'intervalles, regroupement de modalités, codage disjonctif (Oui/Non).
- Calculez des indices et des scores pour obtenir des indicateurs pertinents (indice de satisfaction, niveau de compétence, note d'évaluation...).
- Redressez vos données pour obtenir un échantillon représentatif en supprimant des individus (redressement par suppression) ou en attribuant un poids particulier aux répondants en fonction de leur catégorie et des objectifs de l'enquête (redressement par pondération).
- Ajustez vos résultats grâce à une loi de probabilité (uniforme, gaussienne, de Student, de Fisher, de Poisson, binomiale ...).
